1 pip 提速1.1 临时提速在pip命令中添加参数 -i 和镜像常用镜像如下： 清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pyp

1 分类1.1 混淆矩阵 True Positive(真正, TP)：将正类预测为正类数. True Negative(真负 , TN)：将负类预测为负类数. False Positive(假正, FP)：将负类预测为正类数 → 误报 (T

1. 牛顿法牛顿法(Newton's method)是一种近似求解方程的方法，它使用函数$f(x)$的泰勒级数的前面几项来寻找方程$f(x)=0$的根，后来由于最优化研究兴起后，将其应用在了最优化领域。 牛顿法和梯度下降法的目标一样

1 Momentum Momentum 中文为：动量法 虽然随机梯度下降仍然是非常受欢迎的优化方法，但其学习过程有时会很慢，并且有的时候对于比较的复杂的模型，我们很难得到global minima， 当然他们的梯度在这些地方也是0，所以就

0 前言在求解机器学习算法的模型参数，即无约束优化问题时，梯度下降算法是机器学习中使用非常广泛的算法之一。几乎当前每一个机器学习库或者深度学习库都会包括梯度下降算法的不同变种实现。它们就像一个黑盒优化器，很难得到它们优缺点的实际解释。 本文

0 前言本文章非 Hexo + Matery Theme 教程，详细教程见blinkfox hexo-theme-matery，主要记录一些使用中的问题，希望能帮到进来的同学，避免踩坑。 1 常见问题1.1 代码相关 在配置了代码高亮后，代

0 官方支持在网上找了一堆安装方法，但都以失败告终，所以严格按照官方文档进行安装最后成功部署了，以本文做个笔记，以防日后踩坑 官方文档：https://www.mpich.org/static/downloads/3.2.1/mpich-3

1 更新yum源sudo yum install epel-release sudo yum update 注：update 过程中切勿粗暴终止，可能会有造成命令失效从而重装系统的风险 2 安装Redis数据库并重启sudo yum -

用final修饰的变量，必须在定义时将其初始化，其值在初始化后不可改变；const用来定义常量。 它们的区别在于，const比final更加严格。final只是要求变量在初始化后值不变，但通过final，我们无法在编译时（运行之前）知道这个